不懂！！！

我感觉这个文本的逻辑类似于：
科学家说“给我一个支点我就能撬动地球。”但是这个观点是无法评价的，因为你找不到这个支点，也就不能说明到底是因为支点还没找到的问题还是因为这句话本身就是错的。但是如果给我一个衡量支点是不是真的找到了的办法，就有机会去判断当支点找到了，是不是就一定能撬动地球。

同理，这个文本的意思是，天气学家认为只要数学模型足够精确，就完全能够做出准确的天气预报（if only, 即精确的数学模型是准确的预报的充分条件）；author认为这个充分性很难证明，因为没有办法说一个模型是不是已经足够精确了；所以如果遇到了不准确的预报，既可以是因为数学模型不够准确，也可以是因为数学模型已经足够准确了但是并不是只有数学模型就够了（条件的充分性是错误的），可是由于我们没有判断数学模型准确与不准确的标准，也就无法在两种competing explanation中选择其一；

但是B选项转换了一种思路，不需要要求明确的precise mathematic models，但是只要证明出来trend（即，increase in mathematic models确实会带来更多precise forecasts）这样相当于加强了precise models->precise forecast这一种因果正相关关系，也就是加强因果联系。

气象学家说，只有模型准确，预报才能准确；
作者说，这太扯了，那不是所有预报的不准都可以拿模型不准当借口了？
问如何削弱作者的观点。作者其实是觉得预报的不准和模型不准没关系，所以才不能把模型当借口，B项确认了模型准确度和预报准确度的正相关关系，即削弱了作者观点

根据文章的意思，idle boast cannot be evaluated是因为精确的数学预测模型终究只是个幻想，而且每次预测失误都被认为和数学模型不够精确有关。那么当数学模型足够精确，那么这就不再是一个idle boast了，那么就can be evaluated了。然而b选项给予我们一些自信：数学模型精确度的提升往往和天气预测的准确性相关。据此我们可以认为足够精确的数学模型是可能成为现实的。

题目问如何评估模型，how
A 讲的data的作用，无关
CE都是讲construct模型
D 讲模型的准确度，但是没有讲how

气象学家说“只有模型够精准，天气预报才会精准”，【也就是说气象学家认为天气预报准不准与模型懂得精密度存在正比关系】。而作者认为这么说没有屁用，因为“每当天气预报不精准的时候，气象学家就可以责怪模型不够精准”，【这里作者的意思是他认为天气预报不准不一定是模型不准啊，也可能是你气象学家往模型里面代入的数据不准——也就是说作者认为天气预报准不准与模型精不精确没有关系】
问削弱作者的观点，也就削弱【天气预报准不准和模型精确度没有关系】
B项 明确说明两者有关系

作者认为气象学家的说法是没法被评估论证的，因为任何的气象预测不准确都可以归因为模型的不精确
题目问削弱作者这一想法的选项，即证明气象学家说法可以被评估论证的选项是：
B：模型的精确度上升是可以带来预测的准确度上升的，两者之间存在因果关系。所以气象学家的观点是有据可循的。

题意是对 数学模型精准度 的不可评估 against 选B Most significant gains in the accuracy of the relevant mathematical models are accompanied by clear gains in the precision of weather forecasts.

he author's conclusion is that the models can't be tested because any inaccuracy would be blamed on flaws in the model. B remedies this by connecting improvements in the models with improved rates of accuracy with the predictions.

根据文章的意思，idle boast cannot be evaluated是因为精确的数学预测模型终究只是个幻想，而且每次预测失误都被认为和数学模型不够精确有关。那么当数学模型足够精确，那么这就不再是一个idle boast了，那么就can be evaluated了。然而b选项给予我们一些自信：数学模型精确度的提升往往和天气预测的准确性相关。据此我们可以认为足够精确的数学模型是可能成为现实的。

题意理解，对cannot be evaluate的理解。

理解题意：但这是一种毫无根据的吹嘘，不需要任何评估，因为任何不充分的天气预报显然都会归咎于模型的缺陷。
A项：某些不寻常的数据结构可以作为精确天气预报的基础，尽管确切的因果机制尚不清楚。
B项：在相关数学模型的准确性方面最显著的提高是伴随着天气预报精度的明显提高。

cr
错选e
e否定前提了，没有讨论的意义
B. Correct. This tells us that significant but incremental improvements in the accuracy of mathematical models result in gradual improvements in the accuracy of weather forecasting—even if wholly accurate and precise forecasts are never attained. This would allow evaluation of any progress in modeling and forecasting weather.

根据文章的意思，idle boast cannot be evaluated是因为精确的数学预测模型终究只是个幻想，而且每次预测失误都被认为和数学模型不够精确有关。那么当数学模型足够精确，那么这就不再是一个idle boast了，那么就can be evaluated了。然而b选项给予我们一些自信：数学模型精确度的提升往往和天气预测的准确性相关。据此我们可以认为足够精确的数学模型是可能成为现实的。

B. Correct. This tells us that significant but incremental improvements in the accuracy of mathematical models result in gradual improvements in the accuracy of weather forecasting—even if wholly accurate and precise forecasts are never attained. This would allow evaluation of any progress in modeling and forecasting weather.