在或然性推理中,有两个经典的推理模型需要我们拎出来说一说。了解这两种模型有助于我们更快地做出部分考题。
1. 类比推理
定义:类比推理是根据两个或两类对象在某些属性上相同,推断出它们在另外的属性上(这一属性已为类比的一个对象所具有,另一个类比的对象那里尚未发现)也相同的一种推理。
例如:
P:小明和小李都是男生;小明喜欢篮球
C:小李也喜欢篮球。
这是一个很典型的基于疑似必要条件进行推理的模型。其中,“小李也喜欢篮球”这一结论其实就是结论自己的真正必要条件。所以我们在削弱的时候,直接指出小明和小李的不同点即可。
2. 从相关到因果推理
定义:从相关到因果的推理是一个基于两个事件的相关关系,推理出其中一个事件引起另一个事件的推理。
例如:
P:咖啡价格上升;咖啡销量下降
C:是价格的上升导致销量下降的。
这是一个很典型的基于真正必要条件进行推理的模型。很明显,如果价格和销量之间真的存在因果关系,那么当价格变化的时候销量一定会随之变化。
在削弱的时候,我们可以指出是其他原因导致销量下降的,或者价格销量有因果关系的另一些必要条件不存在,如“当价格下降的时候,销量没有变化”。